2023年11月，美國防部發(fā)布《數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》，該戰(zhàn)略整合了2018年的《國防部人工智能戰(zhàn)略》和2020年的《國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，在分析美國防部當前的戰(zhàn)略環(huán)境和目標后，提出了六項具體戰(zhàn)略。

1. 戰(zhàn)略環(huán)境

2018《國防部人工智能戰(zhàn)略》強調(diào)為人工智能開發(fā)集中建立基礎設施，為美國防部研究和工程界人工智能技術的發(fā)展牽線搭橋，并在軍事道德和人工智能安全方面發(fā)揮國際領導作用。2020《國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》將美國防部設想為一個以數(shù)據(jù)為中心的組織，以VAULTIS目標框架為方向開展數(shù)據(jù)管理活動，利用數(shù)據(jù)提高技術能力，獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢，提高部署效率。

這兩個戰(zhàn)略為美國防部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了關鍵推動作用。《數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》（后稱《戰(zhàn)略》）吸收并取代了這兩個戰(zhàn)略，重點關注數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術的采用，以期將數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術集成在更廣泛的美國政府政策、促進創(chuàng)新的私營部門和合作伙伴關系以及全球生態(tài)系統(tǒng)中。

2. 主要成果

實施《戰(zhàn)略》，美國防部領導人和作戰(zhàn)人員將能夠通過專業(yè)地利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)、先進分析和人工智能技術，推動持續(xù)性結果驅(qū)動的開發(fā)、部署和反饋，作出快速、明智的決策。

《戰(zhàn)略》提出采用靈活方法來擴大決策優(yōu)勢。靈活的采用方法，即在開發(fā)人員、用戶、專家之間創(chuàng)建有效的迭代反饋循環(huán)，提升反饋效率，強調(diào)交付速度和持續(xù)改進。

圖1：采用靈活方法來擴大決策優(yōu)勢（圖片來源：美國防部）

3. 戰(zhàn)略目標

美國防部將戰(zhàn)略工作重點放在支持美國防部人工智能需求層次結構的幾個相互依賴的目標上。

人工智能需求層級是一個以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎的金字塔，因為所有分析和人工智能能力都需要可靠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來支持決策者。金字塔的下面是分析和數(shù)據(jù)，美國防部領導人了解其領域所需的基礎模型和可視化技術，以及影響這些領域的關鍵變量。金字塔頂端是可靠的人工智能。金字塔之外則是有助于維持需求層次的推動者，即六項具體戰(zhàn)略。

圖2：戰(zhàn)略目標和人工智能需求層次（圖片來源：美國防部）

《戰(zhàn)略》繼續(xù)肯定數(shù)據(jù)的重要性，指出美國防部的所有數(shù)據(jù)都是資源。為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，《戰(zhàn)略》提出了“將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品”的路徑。美國防部將繼續(xù)提高數(shù)據(jù)的可視性、可訪問性、可理解性、關聯(lián)性、可信賴性、可互操作性和安全性（VAULTIS）。通過將數(shù)據(jù)視為一種產(chǎn)品，美國防部各部門可以在適當?shù)那闆r下激發(fā)數(shù)據(jù)共享和再利用，從而打破數(shù)據(jù)孤島，促進跨職能協(xié)作。以產(chǎn)品為導向確保了數(shù)據(jù)獲得正確的管理與支配，以及明確的問責制、質(zhì)量和接口標準以及訪問控制。雖然這種數(shù)據(jù)管理方法不會改變美國防部組織的復雜性特征，但隨著時間的推移，它將提高作戰(zhàn)與分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)積壓，降低數(shù)據(jù)存儲成本，并減少數(shù)據(jù)冗余。這些改進將使美國防部能夠更好地利用其數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并做出更有效、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

美國防部將繼續(xù)專注于推進數(shù)據(jù)分析技術，通過不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為美國防部人員提供更全面的信息，以更好地進行反應和作出主動決策。美國防部將與利益相關者、企業(yè)和作戰(zhàn)人員一起設計和測試分析和人工智能解決方案，以應對不同的作戰(zhàn)環(huán)境。美國防部將持續(xù)進行實驗，并進行綜合多邊演習。倡導各部門加大數(shù)據(jù)、分析和人工智能投入，以提升技術能力。這些經(jīng)過嚴格測試后的能力將獲得更多支持，并被大規(guī)模采用。

《戰(zhàn)略》指出，當前政策環(huán)境復雜，達成共識和合作對于消除政策障礙、調(diào)整技術接口、加快可靠性采用至關重要。一是確定領導者，明確優(yōu)先關鍵領域，包括數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡安全等，加強問責制。針對既有政策，提高靈活性、部署速度和可擴展性。二是減少體制障礙，鏟除不必要的集體研發(fā)、規(guī)劃、互用、情報和信息共享障礙，為技術和信息發(fā)布流程提供信息，促進交流。

數(shù)據(jù)、分析和人工智能能力的發(fā)展需要巨大的計算能力，而且計算需求將隨著使用規(guī)模的擴大而呈指數(shù)級增長。在適當?shù)那闆r下，該基礎設施將實現(xiàn)自動化，包括實施美國防部技術政策的措施（如持續(xù)授權操作）、狀態(tài)報告，以及關鍵的用戶訪問任務相關數(shù)據(jù)、分析以及人工智能平臺。盡管由政府主導和設計，但美國防部基礎設施將采用面向行業(yè)和值得信賴合作伙伴的開放合作架構，美國防部集中研究部分決策和服務，而其他決策和服務任務則繼續(xù)分散，解決獨特的任務需求。

《戰(zhàn)略》指出，美國防部不可能獨自取得成功，需要推動建立強大的國家和國際生態(tài)系統(tǒng)，改善政府間、學界、產(chǎn)業(yè)界和國際在數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術方面的合作，繼續(xù)出口關鍵技術，并共享數(shù)據(jù)，以確保同盟國和合作伙伴保持敏銳度，能夠快速采用先進分析技術和進行人工智能創(chuàng)新。

美國防部將盡力識別和雇用人才，將資源集中在吸引、招聘、培訓和留住數(shù)字人才工作崗位上真正創(chuàng)新的員工隊伍，發(fā)掘和培訓非技術人員，他們將領導和監(jiān)督創(chuàng)新文化，促進數(shù)據(jù)、分析和人工智能能力被負責任地使用和應用。一方面通過提高技能和再培訓來增強現(xiàn)有勞動力的技術能力，一方面擴大渠道，靈活吸引、招聘和雇傭數(shù)字人才。

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